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Weights & Biases (W&B)
서비스 소개
Weights & Biases (W&B): 머신러닝 실험을 기록하고 팀과 공유하며 모델 성능 분석을 시각화해주는 표준 도구입니다.
W&B는 모델 학습 과정을 실시간으로 모니터링합니다. 손실 함수 그래프, 하이퍼파라미터 영향도 분석, 모델 체크포인트 관리 등을 자동화하여 연구 효율을 극대화합니다. 엔비디아, 오픈AI 등 세계적인 팀들이 필수적으로 사용하는 툴입니다.
주요 특징:
- 대시보드 실시간 시각화
- 하이퍼파라미터 튜닝(Sweep)
- 모델 아티팩트 관리